Angewandte technische Statistik für Fortgeschrittene

1. Vertiefung statistischer Grundlagen: Wiederholung und Vertiefung von Konzepten wie Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Schätzverfahren und Hypothesentests.
2. Regressionsanalyse: Detaillierte Behandlung linearer und nicht-linearer Regressionsmodelle, einschließlich Diagnose, Interpretation und Anwendung.
3. Experimentelles Design: Planung und Analyse von Experimenten in technischen Umgebungen, einschließlich faktorieller Versuchspläne und Varianzanalyse.
4. Zeitreihenanalyse: Methoden zur Analyse von Zeitreihendaten, einschließlich Trend- und Saisonalitätsmodellierung sowie Prognoseverfahren.
5. Multivariate Analyse: Einführung in Techniken zur Analyse mehrdimensionaler Daten, einschließlich Hauptkomponentenanalyse und Clusteranalyse.
6. Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung: Anwendung statistischer Methoden zur Überwachung und Verbesserung technischer Prozesse, einschließlich statistischer Prozesskontrolle (SPC) und Design of Experiments (DoE).

• Fachkompetenz: Erwerb fortgeschrittener Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung statistischer Methoden auf technische Fragestellungen.
• Entscheidungsfindung: Befähigung, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und technische Prozesse effizient zu analysieren und zu optimieren.
• Karriereentwicklung: Verbesserung der beruflichen Perspektiven durch den Erwerb hochgefragter analytischer Kompetenzen.
• Netzwerkbildung: Möglichkeit zum Austausch mit Gleichgesinnten und Experten aus dem Bereich der technischen Statistik.

Das Seminar richtet sich an Ingenieure, Naturwissenschaftler, Datenanalysten und andere Fachkräfte in technischen Berufen, die bereits über Grundkenntnisse in Statistik verfügen und ihre Expertise in der Anwendung statistischer Methoden erweitern möchten. Es ist besonders geeignet für Personen, die in Bereichen wie Qualitätsmanagement, Produktentwicklung, Fertigung, Forschung und Entwicklung oder Datenanalyse tätig sind.

Dieses Seminar bietet eine intensive Lernerfahrung mit einem Mix aus Vorlesungen, Diskussionen, praktischen Übungen und Fallstudien, um sicherzustellen, dass die Teilnehmenden die erlernten Methoden unmittelbar in ihren Arbeitsalltag integrieren können.