Grundwissen technische Statistik

• Einführung in die Statistik: Grundbegriffe, Datenarten und Skalenniveaus.
• Deskriptive Statistik: Methoden zur Beschreibung und Zusammenfassung von Datenmengen (Mittelwerte, Varianz, Standardabweichung, Quartile, Histogramme).
• Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlagen und Anwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung, Binomialverteilung) in technischen Zusammenhängen.
• Schätzverfahren und Hypothesentests: Grundkonzepte der Schätztheorie, Konfidenzintervalle, Grundlagen der Hypothesentests, Fehler 1. und 2. Art, p-Werte.
• Regressionsanalyse: Einführung in lineare Regression, Bestimmung und Interpretation von Regressionskoeffizienten, Anpassungsgüte.
• Statistische Prozesskontrolle (SPC): Grundprinzipien der Prozesskontrolle, Kontrollkarten, Prozessfähigkeitsanalysen.
• Qualitätssicherung durch Statistik: Anwendung statistischer Methoden zur Qualitätssicherung in der Produktion und Technik.

• Entscheidungsfindung: Die Teilnehmenden lernen, wie sie statistische Analysen nutzen können, um komplexe technische Probleme zu lösen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Qualitätsverbesserung: Sie erwerben Fähigkeiten, um Prozesse durch die Anwendung statistischer Methoden systematisch zu verbessern und die Qualität zu steigern.
• Effizienzsteigerung: Die Anwendung der erlernten Methoden führt zu einer effizienteren Datennutzung und Prozessoptimierung in technischen Bereichen.
• Risikominimierung: Durch das Verständnis statistischer Konzepte können Risiken besser eingeschätzt und minimiert werden.

Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus dem technischen Bereich, Ingenieurinnen, Technikerinnen, Qualitätssicherungsbeauftragte sowie an alle, die in ihrer beruflichen Praxis mit der Analyse und Interpretation von Daten konfrontiert sind und hierfür solide statistische Grundkenntnisse benötigen. Vorkenntnisse in Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.